از نظر یان لِکون، یکی از پیشگامان هوش مصنوعی، این فناوری در آستانه‌ی تبدیل‌شدن به موجود هوشمند و خودآگاه قرار ندارد.

لکون به‌عنوان استاد دانشگاه نیویورک، پژوهشگر ارشد متا و برنده‌ی جایزه‌ی معتبر تورینگ، قبلاً نیز تردیدهایش را درمورد هوش مصنوعی با صراحت اعلام کرده است. برای مثال، او با انتشار پستی در ایکس بیان کرد که قبل از نگرانی درباره‌ی کنترل هوش مصنوعی فوق‌هوشمند، باید نشانه‌ای اولیه‌ از طراحی سیستمی داشته باشیم که از گربه‌ی خانگی باهوش‌تر باشد.

TechCrunch

در مصاحبه‌ی لکون با وال‌استریت ژورنال، او نظراتش درمورد هوش مصنوعی خودآگاه را با جزئیات بیشتری مطرح کرد. دانشمند ارشد متا در پاسخ به سؤالی درباره‌ی تهدید وجودی هوش مصنوعی به اندازه‌ای که بتواند برای بشریت خطرناک باشد، توضیح داد: «باید من را ببخشید، اما این حرف‌ها مزخرف محض است.»

به عقیده‌ی لکون، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) امروزی فاقد برخی قابلیت‌های کلیدی در سطح هوش گربه‌های خانگی هستند که ازجمله می‌توان به حافظه‌ی پایدار، استدلال، برنامه‌ریزی و درک دنیای فیزیکی اشاره کرد. از نظر او، مدل‌های هوش مصنوعی صرفاً نشان می‌دهند که می‌توان زبان را دستکاری کرد بدون اینکه هوشمند بود و این فناوری هرگز به هوش مصنوعی خودآگاه (AGI) منجر نخواهند شد.

جدا از نظرات لکون درمورد هوش مصنوعی خودآگاه، او باور دارد که برای مواجهه با هوش مصنوعی به رویکردهای جدیدی نیاز داریم. این دانشمند برای مثال به کار تیم تحقیقات هوش مصنوعی خود در متا اشاره دارد که در زمینه‌ی پردازش ویدیوهای دنیای واقعی فعالیت دارند.